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人工智能不会做什么- 羽生善治 & 日本NHK特别采访组
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05 怎样与人工智能相处

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2023-09-04 23:56:38
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  • 前言
  • 01 人工智能即将赶超人类——“减法”思考
    • AlphaGo带来的震撼
    • 对话戴密斯·哈萨比斯
    • 现在，为什么要致力于开发人工智能？
    • 人工智能vs老鸟警察
    • 我对人工智能感兴趣的原因
    • 人工智能开始做“减法”思考
    • 人类的优势在于“通用性”
    • 思考的基础
    • 将棋界已经预见人工智能时代的样貌
    • 人工智能的思维方式是“黑箱”
    • 三子关系问题
    • 人工智能没有恐惧心
    • 人工智能会使人懈于思考？
    • 作为第二意见的人工智能
    • 来自人工智能的新思考
    • 人工智能无法创造出船梨精[4]
    • 报告1 深化深度学习
  • 02 人类所具备的独一无二的特质——审美
    • 机器人能在陌生人家里泡咖啡吗
    • 棋手可以预估多少步？
    • 大局观的奥秘
    • 从计算能力到经验值
    • 将棋适合做减法
    • 图形识别能力是关键
    • 100万局，3000万步
    • 开源推动进化
    • 如何获得审美
    • 与将棋软件对局的策略
    • 水平线效应与每况愈下
    • 每天练习解残局
    • 现代将棋的学习法
    • 故事与数据库
    • 审美并非一成不变
    • 关于“你能否战胜人工智能”的问题
    • 报告2 记忆与人工智能
  • 03 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性
    • 人工智能会不会招待客人
    • 孙正义的愿景
    • 感情地图的构成
    • 专业知识是否可以被运用于开发
    • Pepper的学校
    • 叠手帕很难
    • 机器人学习伦理
    • 全世界共通的伦理
    • 使人工智能具备法律人格
    • 机器人的体贴
    • 机器人有必要拥有人权吗？
    • 人工智能画的羽生善治像
    • 知道“这是人工智能的作品”时的反应
    • 美也会由于人工智能产生变化
    • 人工智能没有时间概念
    • 报告3 如何教育机器人
  • 04 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言
    • 人工智能分为三种
    • 框架问题
    • 不可思议的方法——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）
    • 图灵测试与中文房间
    • 人工智能可以理解语言吗？
    • 人类也被关进了中文房间
    • 学习与推论
    • 实现通用型人工智能的路径
    • 日本与欧美的研究环境差异
    • 从将棋软件看到的造物热情
    • 报告4 实现通用型人工智能之路
  • 05 怎样与人工智能相处
    • 2007年的发言
    • 100亿人类与100亿机器人共存的社会
    • 不要过于相信人工智能
    • 人工智能是威胁吗？
    • 每个人都要直面人工智能
    • 人工智能与教育
    • 学习的高速公路
    • 多样性产生进化
    • 我是如何对待信息的
    • 如何充分发挥经验的价值
    • 与不在一个层次上的智能共同生存
    • 深入理解将棋软件
    • 回归原始的娱乐
    • 再定义智慧
    • 报告5 人工智能的社会应用
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